
AI虚拟筛选与单细胞数据分析一站式解决方案
利用计算生物学与深度学习算法,通过单细胞水平的虚拟扰动模拟(In Silico Knockout),实现基因功能的高精度预测与药物靶点的高通量筛选。旨在为科研工作者提供低成本、高效率的“干湿结合”研究路径。
· 利用Nature/Science等顶刊成熟算法(如scTenifoldKnk、CellOracle),在无需进行真实CRISPR编辑的情况下,模拟特定基因缺失后的转录组漂移。
· 标准虚拟敲除:提供差异调控基因表及可视化图表。
· 批量筛选:全基因组/全通路批量KO筛选及优先级排序。
· 预测药物转录组响应,实现老药新用、药物重定位及个体化用药预测。
· 针对iPSC类器官及病毒感染模型,提供分化质控、成熟度评估及抗病毒靶点筛选方案。
· 算法矩阵:集成scTenifoldKnk、CellOracle、Squidiff、GenKI、Geneformer等前沿工具。
· 置信度:预测结果与真实实验吻合率约85%(基于顶刊文献验证)。
· 交付:提供符合SCI发表标准的矢量图表及中英文方法学描述。
严谨:实事求是,所有分析结果均附带显著性统计验证。
安全:签署保密协议,确保客户数据安全。